Pruebe Google Image Swirl

La sencillez y comodidad de Google hace que su servicio de resultado de imágenes sea uno de los más usados, pero todavía de este modo es obvio que se puede convertir en algo bastante más procesado. Ciertos resultados que se obtuvieron poco tienen que ver con lo que verdaderamente se desea, y si ya es muy complicada la aplicación de parámetros semánticos a las búsquedas clásicas, piense lo que resultaría tratar de conseguir lo mismo con las imágenes.

Google Swirl no viene a ser una herramienta semántica exactamente, pero hace un excelente trabajo clasificando las imágenes y poniéndolas en grupos establecidos. La palabra clave en Google Swirl es la relevancia. Encontrar una imagen es una cosa simple, no obstante, lo que en realidad resulta curioso es la aplicación de los algoritmos optimizados para hallar imágenes similares y agruparlas en estos “laberintos” que se pueden explorar con sólo un doble clic. Google Swirl brinda muchos ejemplos, como la Torre Eiffel, y hasta ahora funciona con más o menos unas doscientas mil búsquedas distintas. La relevancia de la búsqueda ya no se estanca en una sola imagen, sino que se abre a un grupo que puede tener imágenes acerca de aquello que se busca, bajo variados aspectos que no se ven por una búsqueda corriente.

Al ser un experimento, aún no se conoce con seguridad si Swirl se implementará de manera completa en el servicio para la búsqueda de imágenes, pero lo que sí es que la gran G deberá mejorar dentro de su motor en dicho aspecto de una u otra forma. El servicio de búsqueda visual del portal Bing funciona muy bien, y si bien Google aún conserva el liderazgo como principal motor, en esa parte el buscador de Microsoft le vence. Las únicas modificaciones que observamos en los últimos días son los cambios de la página de inicio de Google, pero queda claro que hay otros aspectos que se debe mejorar, y la búsqueda de imágenes es uno de éstos. Quizás Swirl sea la solución.